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习近平同澳大利亚总督赫尔利和总理阿尔巴尼斯就中澳建交50周年互致贺电******

　　习近平同澳大利亚总督赫尔利和总理阿尔巴尼斯就中澳建交50周年互致贺电

　　李克强同澳大利亚总理阿尔巴尼斯互致贺电

　　新华社北京12月21日电 12月21日 ，国家主席习近平同澳大利亚总督赫尔利和总理阿尔巴尼斯互致贺电，庆祝两国建交50周年 。

　　习近平指出 ，中澳建交50年来，各领域务实合作取得丰硕成果 ，给两国人民带来实实在在 的福祉 。中澳同为亚太地区重要国家 ，中澳关系健康稳定发展符合两国人民根本利益，也有利于促进亚太地区和世界和平 、稳定与繁荣 。我高度重视中澳关系发展 ，愿同澳方一道努力，以建交50周年为契机，坚持相互尊重、互利共赢原则 ，推动中澳全面战略伙伴关系可持续发展，不断造福两国和两国人民 。

　　赫尔利表示，50年前 的历史性决定为澳中关系发展铺平了道路 ，给两国都带来增长和机遇。展望未来 ，澳方致力于遵循全面战略伙伴关系定位，本着互尊互利精神 ，同中国发展稳定和建设性 的关系。

　　同日 ，国务院总理李克强同澳大利亚总理阿尔巴尼斯互致贺电。李克强表示，希望中澳双方以建交50周年为契机 ，深化各领域交流与合作 ，共同推动中澳关系持续健康稳定发展 ，为两国人民带来更多福祉。

　　阿尔巴尼斯表示 ，1972年惠特拉姆总理领导 的澳工党政府决定同中华人民共和国建交需要勇气和远见 。这一正确决定为两国发展强劲 、持久和互利关系铺平了道路。我坚信，稳定的澳中关系符合两国利益 。我期待继续同中方一道在互尊互利基础上，推动澳中全面战略伙伴关系进一步发展 。

你 的隐私，大数据怎知道******

　　作者：杨义先、钮心忻（均为北京邮电大学教授）

　　在网络上，每个人都会或多或少 ，或主动或被动地泄露某些碎片信息 。这些信息被大数据挖掘，就存在隐私泄露 的风险，引发信息安全问题 。面对汹涌而来的5G时代 ，大众对自己 的隐私保护感到越来越迷茫 ，甚至有点不知所措。那么 ，你 的隐私，大数据 是怎么知道 的呢 ？大家又该如何自我保护呢 ？

　　1.“已知 、未知”大数据都知道

　　大数据时代，每个人都有可能成为安徒生童话中那个“穿新衣”的皇帝 。在大数据面前，你说过什么话，它知道 ；你做过什么事，它知道 ；你有什么爱好，它知道；你生过什么病，它知道 ；你家住哪里 ，它知道 ；你的亲朋好友都有谁 ，它也知道……总之 ，你自己知道的，它几乎都知道 ，或者说它都能够知道，至少可以说 ，它迟早会知道 ！

　　甚至，连你自己都不知道 的事情，大数据也可能知道。例如，它能够发现你 的许多潜意识习惯 ：集体照相时你喜欢站哪里呀 ，跨门槛时喜欢先迈左脚还 是右脚呀，你喜欢与什么样 的人打交道呀 ，你 的性格特点都有什么呀，哪位朋友与你的观点不相同呀……

　　再进一步说，今后将要发生 的事情 ，大数据还 是有可能知道 。例如 ，根据你“饮食多、运动少”等信息，它就能够推测出，你可能会“三高”。当你与许多人都在独立地购买感冒药时，大数据就知道：流感即将暴发了！其实 ，大数据已经成功地预测了包括世界杯比赛结果 、股票 的波动、物价趋势、用户行为 、交通情况等。

　　当然，这里的“你”并非仅仅指“你个人” ，包括但不限于，你的家庭，你的单位，你 的民族，甚至你 的国家等 。至于这些你知道 的、不知道 的或今后才知道 的隐私信息，将会把你塑造成什么 ，是英雄还 是狗熊？这却难以预知 。

　　2.数据挖掘就像“垃圾处理”

　　什么是大数据 ？形象地说 ，所谓大数据，就 是由许多千奇百怪 的数据，杂乱无章地堆积在一起。例如 ，你在网上说的话 、发 的微信、收发 的电子邮件等，都是大数据 的组成部分 。在不知道 的情况下被采集 的众多信息，例如被马路摄像头获取的视频 、手机定位系统留下的路线图 、驾车 的导航信号等被动信息，也都是大数据 的组成部分 。还有 ，各种传感器设备自动采集的有关温度、湿度、速度等万物信息 ，仍然是大数据的组成部分 。总之，每个人 、每种通信和控制类设备 ，无论它是软件还 是硬件 ，其实都 是大数据之源 。

　　大数据利用了一种名叫“大数据挖掘”的技术 ，采用诸如神经网络、遗传算法、决策树 、粗糙集、覆盖正例排斥反例 、统计分析 、模糊集等方法挖掘信息 。大数据挖掘的过程，可以分为数据收集 、数据集成、数据规约 、数据清理、数据变换、挖掘分析 、模式评估、知识表示等八大步骤。

　　不过，这些听起来高大上的大数据产业，几乎等同于垃圾处理和废品回收 。

　　这并不 是在开玩笑。废品收购和垃圾收集 ，可算作“数据收集” ；将废品和垃圾送往集中处理场所 ，可算作“数据集成”；将废品和垃圾初步分类，可算作“数据规约” ；将废品和垃圾适当清洁和整理，可算作“数据清理”；将破沙发拆成木 、铁 、布等原料，可算作“数据变换” ；认真分析如何将这些原料卖个好价钱，可算作“数据分析”；不断总结经验，选择并固定上下游卖家和买家，可算作“模式评估”；最后 ，把这些技巧整理成口诀，可算作“知识表示” 。

　　再看原料结构 。大数据具有异构特性，就像垃圾一样千奇百怪 。如果非要在垃圾和大数据之间找出本质差别 的话 ，那就在于垃圾是有实体的，再利用的次数有限；而大数据 是虚拟的 ，可以反复处理 ，反复利用。例如，大数据专家能将数据（废品）中挖掘出的旅客出行规律交给航空公司 ，将某群体 的消费习惯卖给百货商店等。总之 ，大数据专家完全可以“一菜多吃”，反复利用，而且时间越久 ，价值越大。换句话说 ，大数据是很值钱 的“垃圾”。

　　3.大数据挖掘永远没有尽头

　　大数据挖掘 ，虽然能从正面创造价值 ，但是也有其负面影响，即存在泄露隐私的风险 。隐私 是如何被泄露的呢 ？这其实很简单 ，我们先来分解一下“人肉搜索”是如何侵犯隐私 的吧！

　　一大群网友，出于某种目 的 ，利用自己的一切资源渠道 ，尽可能多地收集当事人或物的所有信息 ；然后，将这些信息按照自己 的目的提炼成新信息，反馈到网上与别人分享 。这就完成了第一次“人肉迭代”。

　　接着 ，大家又在第一次人肉迭代 的基础上，互相取经，再接再厉 ，交叉重复进行信息 的收集 、加工 、整理等工作，于是 ，便诞生了第二次“人肉迭代” 。如此循环往复 ，经过多次不懈迭代后 ，当事人或物 的画像就跃然纸上了。如果构成“满意画像” 的素材确实已经证实 ，至少主体 是事实 ，“人肉搜索”就成功了 。

　　几乎可以断定，只要参与“人肉搜索”的网友足够多 ，时间足够长 ，大家 的毅力足够强 ，那么任何人都可能无处遁形 。

　　其实，所谓的大数据挖掘，在某种意义上说 ，就是由机器自动完成的特殊“人肉搜索”而已 。只不过，这种搜索 的目 的，不再限于抹黑或颂扬某人 ，而是有更加广泛 的目的 ，例如，为商品销售者寻找最佳买家、为某类数据寻找规律 、为某些事物之间寻找关联等。总之，只要目 的明确 ，那么，大数据挖掘就会有用武之地。

　　如果将“人肉搜索”与大数据挖掘相比，网友被电脑所替代；网友们收集的信息，被数据库中的海量异构数据所替代 ；网友寻找各种人物关联 的技巧，被相应 的智能算法替代；网友们相互借鉴、彼此启发 的做法 ，被各种同步运算所替代 。

　　各次迭代过程仍然照例进行 ，只不过机器 的迭代次数更多，速度更快 ，每次迭代其实就是机器的一次“学习”过程 。网友们 的最终“满意画像” ，被暂时的挖掘结果所替代 。之所以说 是暂时，那 是因为对大数据挖掘来说，永远没有尽头 ，结果会越来越精准 ，智慧程度会越来越高 ，用户只需根据自己 的标准，随时选择满意的结果就行了 。

　　当然 ，除了相似性外，“人肉搜索”与“大数据挖掘”肯定也有许多重大的区别 。例如 ，机器不会累 ，它们收集 的数据会更多 、更快，数据 的渠道来源会更广泛。总之，网友的“人肉搜索”，最终将输给机器 的“大数据挖掘” 。

　　4.隐私保护与数据挖掘“危”“机”并存

　　必须承认 ，就当前的现实情况来说，大数据隐私挖掘 的“杀伤力” ，已经远远超过了大数据隐私保护的能力；换句话说，在大数据挖掘面前，当前人类有点不知所措。这确实是一种意外。自互联网诞生以后，在过去几十年 ，人们都不遗余力地将碎片信息永远留在网上。其中 的每个碎片虽然都完全无害，可谁也不曾意识到，至少没有刻意去关注，当众多无害碎片融合起来 ，竟然后患无穷 ！

　　不过 ，大家也没必要过于担心。在人类历史上，类似的被动局面已经出现过不止一次了。从以往的经验来看，隐私保护与数据挖掘之间总 是像“走马灯”一样轮换的——人类通过对隐私 的“挖掘” ，获得空前好处 ，产生了更多需要保护的“隐私” ，于 是，不得不再回过头来 ，认真研究如何保护这些隐私。当隐私积累得越来越多时 ，“挖掘”它们就会变得越来越有利可图 ，于是，新一轮的“挖掘”又开始了 。历史地来看，人类在自身隐私保护方面，整体处于优势地位，在网络大数据挖掘之前，“隐私泄露”并不是一个突出的问题。

　　但 是，现在人类需要面对一个棘手 的问题——对过去遗留在网上 的海量碎片信息 ，如何进行隐私保护呢？单靠技术，显然不行，甚至还会越“保护”，就越“泄露隐私” 。

　　因此，必须多管齐下。例如从法律上，禁止以“人肉搜索”为目 的的大数据挖掘行为；从管理角度，发现恶意的大数据搜索行为，对其进行必要 的监督和管控 。另外 ，在必要 的时候，还需要重塑“隐私”概念，毕竟“隐私”本身就是一个与时间 、地点 、民族、文化等有关的约定俗成 的概念。

　　对于个人的网络行为而言 ，在大数据时代，应该如何保护隐私呢？或者说，至少不要把过多包含个人隐私的碎片信息遗留在网上呢 ？答案只有两个字 ：匿名 ！只要做好匿名工作 ，就能在一定程度上 ，保护好隐私了 。也就是说，在大数据技术出现之前，隐私就 是把“私”藏起来，个人身份可公开，而大数据时代 ，隐私保护则 是把“私”公开（实际上是没法不公开） ，而把个人身份隐藏起来 ，即匿名。

　　《光明日报》（ 2023年01月12日 16版）

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）