金融服务“力挺”乡村振兴 山西省联社丰富帮扶举措******

　　中新网太原1月6日电 (范丽芳 李莉)6日，记者从山西省农村信用社联合社(以下简称“山西省联社”)获悉 ，根据规划 ，2023年 ，该单位将通过做好粮食生产和重要农产品供给金融服务、增强乡村产业可持续发展金融供给等 ，巩固拓展脱贫攻坚成果，推进乡村振兴，加快农业农村现代化进程 。

　　根据其制订的2023年金融服务乡村振兴工作相关指导意见 ，山西省联社明确任务目标 。

　　首先是巩固拓展脱贫攻坚成果，让脱贫人口合理信贷需求得到有效满足 ，并保持产业帮扶贷款合理增长。其次 是金融支持乡村振兴，涉农贷款余额较年初持续正增长；普惠型涉农贷款净增230亿元(其中普惠型农户贷款净增140亿元) ；有信贷需求且符合信贷条件 的新型农业经营主体实现评级授信全覆盖。

　　此外，山西省联社还将提升金融服务，乡村振兴主题卡发卡量持续增长；乡村振兴“主办银行”实现全覆盖 ；金融综合服务站点净增50个 ，总量达到14468个；电子银行渠道乡村地区个人客户绑卡数新增130万户 。

　　为实现上述目标，山西省联社将优先提供粮食安全金融保障 ，加大重要农产品供给金融保障，加强农业关键核心技术攻关金融保障；持续巩固拓展脱贫攻坚成果同乡村振兴有效衔接 ，保持过渡期主要帮扶政策总体稳定，继续加大脱贫地区信贷投放力度；加大乡村特色产业发展信贷投入 ，加强县域商业体系建设金融支持，拓宽农业农村融资渠道 ；强化对农村基础设施建设 的金融支持，强化金融科技赋能助力县域内城乡融合发展。(完)

聚焦人工智能技术前沿与治理 中外专家学者国际论坛建言献策******

　　中新网北京12月5日电 (记者 孙自法)2021人工智能合作与治理国际论坛“人工智能技术前沿与治理”主论坛，12月5日在清华大学以线上线下结合方式举行 ，中外人工智能(AI)领域专家学者聚焦人工智能技术前沿与治理这一主题 ，发表主旨演讲建言献策，并深入研讨交流。

　　美国国家科学院院士 、美国艺术与科学院院士 、约翰·贝茨·克拉克奖得主 、斯坦福大学商学院技术经济学教授 、以人为本人工智能研究所副所长苏珊·阿西(Susan Athey)认为，大学在指导人工智能创新方面可以发挥优先引导的关键作用 。由于私营部门 的技术人员缺乏伦理 、哲学方面 的训练 ，难以开发出具有可解释性的算法框架，深化这类研究能够在人工智能治理的问题识别、建立开发实践框架 、提供指引等方面发挥重要作用。此外 ，由于数据可以带来巨大 的规模效应，当前“软件即服务” 的平台经济模式已非常普及。人工智能和数据需求可能带来“伪”市场集中，因此，未来对“机器换人” 的预测非常具有挑战性，需要重新关注和思考人工智能如何用于应对老龄化等公共管理问题，使基于人工智能的公共服务变得更加高效 。

　　国际人工智能协会前主席 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员约兰达·吉尔(Yolanda Gil)指出 ，由于人类对智能机制认知不足 、智能行为本身的复杂性 、观测手段 的有限性以及个体知识 、职业、信仰 、文化背景等 的差异性 ，导致当前人工智能研究中面临着一系列挑战 ，因此，需要加强人工智能基础研究工作，这需要跨领域 、跨学科的共同努力 。当前 ，理解人工智能机理和构建人工智能世界模型 是人工智能研究面临 的两大挑战 。一方面 ，理解人工智能机理需要构架“感知-思考-行动” 的智能模型，加强对大脑思维机理的理解，建议借鉴神经科学研究联合体 的有益经验，建立全球性 的人工智能研究数据库 ，形成全球共享的研究社区。另一方面，构建人工智能世界模型则需要建立在人类经验、社会习俗、专业技能 的基础上 ，建议建立类似于自由协作式 的知识库 ，通过全民民众参与，推动知识在全球层面共享 。

　　中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长 、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员张钹表示，由于深度学习等算法存在不可解释性，导致前两代人工智能算法存在着公平性 、安全性问题和不可靠、不可信等缺陷 。发展第三代人工智能关键在于发展可解释 的、鲁棒 的人工智能理论和方法 ，开发安全、可信、可靠 、可扩展的人工智能技术 ，以“数据驱动+知识驱动”构建支持可解释 的人工智能算法的深度学习平台 ，赋能人工智能安全与防御优化。从数据中真正获取智能要靠知识的帮助与引导 ，并需要政策法规对数据使用 的正确规范，充分利用知识、数据、算法和算力四个要素结合 ，推动人工智能 的创新发展。

　　中国工程院院士 、北京大学信息科学技术学院院长 、鹏城实验室主任、清华大学人工智能国际治理研究院学术委员高文认为 ，当前人工智能发展处于新一代人工智能向强人工智能发展 的关键阶段 ，至2030年 ，中国人工智能发展总体要达到世界领先水平 。从战略问题看 ，中美欧三方在人工智能人才、研究、开发、应用、硬件 、数据等方面竞争激烈，当前中国人工智能发展在战略政策 、数据资源、应用场景 、潜力人才方面具有优势 ，而在基础理论、原创算法 、关键部件、国际平台、高级人才等方面还存在短板 。从战术问题看，人工智能2.0需采用基于大数据 的统计AI解决大规模AI应用需求 ，鼓励各种可能 的强人工智能探索 ，“可解释机器学习+推理”和“仿生系统+AI大算力”是可能 的技术路线图 ；在安全问题层面，强人工智能 的安全风险主要来源于模型的不可解释性 、算法和硬件 的不可靠性和自主意识 的不可控性，人工智能2.0应采用DPI与“防水堡技术”解决数据安全与隐私保护 ，重视探索人工智能伦理问题，并基于“理论-技术研究-应用”的阶段性采取不同 的风险防范策略 。

　　美国国家工程院外籍院士 、英国皇家工程院外籍院士、清华大学高等研究院双聘教授沈向洋表示 ，AI已经应用于生活和工作的方方面面，目前甚至在法律上也具有一定的应用 ，比如美国已经有很多法庭用机器学习和人工智能方法帮助判刑 ，包括决定刑期这样非常重要 的问题 。但 是我们还无法理解一些AI决策 的缘由 。未来发展过程中我们不能只看见AI决策的“黑箱” ，应该打开“黑箱”，探究和理解其中 的具体内容和因果关系 ，我们一定要做可解释性 的AI 。同时，他提到负责任 的AI应具备公平性 、可靠性 、隐私性、包容性 、透明性和责任性 的特点 ，作为新兴领域，还需要向其他领域学习 ，从而更好 的服务于人类 。

　　中国工程院外籍院士 、清华大学智能产业研究院院长 、人工智能国际治理研究院学术委员张亚勤指出 ，“碳中和”是人类能源结构 的又一次变革。“碳中和”既 是可持续发展的必然选择，又是产业结构调整和发展 的重大机遇 。企业在“碳中和”背景下都面临转型增效 的压力。人工智能+物联网是智联网 ，智联网可以赋能绿色计算 ，助力“碳中和”。智联网助力“碳中和”主要包括三个环节：首先 ，由数据驱动和人工智能优化引擎来实现智能决策。其次 ，多参数全链系统配置优化 。最后，通过多源多维异构感知融合实现智能感知 。智联网可用于能源融合 、降低ICT产业的碳排放和推动新兴产业发展等。他还介绍了智联网赋能的绿色计算平台 的框架，该平台包括人工智能驱动节能减排和高能效人工智能系统 ，应用路径包括绿色园区和工业节能 。

　　2021人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办 ，清华大学人工智能国际治理研究院承办 ，国际支持机构为联合国开发计划署 。论坛为期两天 ，设有三场主论坛 、一场特别论坛和七场专题论坛 。“人工智能技术前沿与治理”主论坛由清华大学计算机科学与技术系教授、人工智能研究院常务副院长孙茂松主持 。(完)